Mettez fin à l'incertitude,
et décidez quoi faire aujourd'hui.
Saisissez une idée et obtenez immédiatement un examen du marché, de la concurrence, du droit et de la structure des revenus. Obtenez un rapport structuré indiquant s'il faut avancer, qui cibler en premier et quoi faire aujourd'hui.
Décision
Verdict objectif : avancer ou non
Premier livrable
Livrable minimal et tarification
Exécution
Ordre des tâches du jour
Transformer une idée brute en livrable minimal
Saisissez votre concept et nous définissons le premier client et le plus petit livrable, pour le convertir en un modèle d'entreprise réaliste à valider.
Identifier les pièges du marché, de la concurrence et du droit
Nous faisons ressortir les facteurs d'échec et les points juridiques, évaluons objectivement s'il faut avancer et présentons une structure de revenus durable.
Afficher les tâches du jour dans l'ordre d'exécution
Une séquence d'actions priorisée élimine l'hésitation sur le point de départ, évite le travail inutile et vous aide à faire le premier pas.
Aperçu du rapport
Exemple de rapport généré
«Je veux créer une IA qui propose des menus de restaurant à partir des stocks et de la météo»
SaaS « WeatherStock AI » intégré à AirREGI / Smaregi (PoC → abonnement mensuel)
L’hypothèse de valeur reliant stocks (POS/menus) et météo s’appuie sur des travaux académiques, et les API des POS rendent l’implémentation réaliste. Lancez d’abord sous 7 jours un PoC basé sur Google Sheets et intégré à AirREGI/Smaregi, faites un essai payant dans un établissement de Tokyo, mesurez les résultats (écart de ventes et réduction du gaspillage), puis passez au SaaS complet.
Étapes à commencer aujourd'hui
- 1Créer un script Python pour récupérer ventes et menus via les API AirREGI / Smaregi
- 2Implémenter un module de score météo avec l’OpenWeather API
- 3Construire un tableau de bord PoC avec Google Sheets et Apps Script
Plus petit livrable à créer en premier
Créez un tableau de bord PoC avec Google Sheets et Apps Script : importez les données CSV d’AirREGI/Smaregi (ou utilisez une API), combinez-les avec un score météo à trois jours de l’OpenWeather API et affichez trois recommandations de menus fondées sur des règles pour la journée (délai : 7 jours).
Premier client à cibler
Proposez un essai payant de deux semaines avec des données réelles à un izakaya indépendant de Tokyo (environ 20 places, utilisant un POS comme AirREGI ou Smaregi). Objectif : obtenir un établissement test et terminer les négociations sous 2 semaines.
Voie de monétisation concrète
Recrutez des premiers utilisateurs avec des frais d’installation de ¥15,000 et un abonnement mensuel de ¥4,980 (obtenir le premier revenu grâce à l’accompagnement au déploiement et commencer la facturation sous un mois).
Principal piège ou risque
L’établissement peut refuser l’accès à l’API ou des champs du POS peuvent manquer et empêcher des estimations précises. Confirmez les autorisations et les champs de données avant l’installation.