终结创业迷茫，
决定今天该采取的行动。
输入一个创意，即可从市场、竞争、法律和收入结构等角度快速审视。以结构化报告呈现是否应继续推进、首要目标客户和今天该做的步骤。
决策
客观的 Go/No-Go 判断
第一步设计
最小成果与定价设计
执行步骤
今天的任务顺序
将零散想法转化为最小成果
只需输入脑中的构想，我们就会确定首要目标客户和需要制作的最小成果，将其转化为可验证市场反应的现实商业模式。
找出市场、竞争和法律陷阱
找出可能导致失败的陷阱和法律注意事项，客观评估是否应继续推进，并给出持续盈利所需的收入结构。
按执行顺序呈现今天的任务
通过整理优先级和行动步骤，消除不知道从何开始的状态。减少无效工作，让你毫不犹豫地迈出第一步。
报告成品示例
实际输出报告示例
“想为餐饮店制作根据库存和天气推荐菜单的 AI”
与 AirREGI／Smaregi 集成的 SaaS“WeatherStock AI”（PoC → 月订阅）
把库存（POS／菜单）与天气结合起来的价值假设有学术依据，POS API 也让实现变得现实。先在7天内做出基于 Google Sheets、连接 AirREGI／Smaregi 的 PoC，在东京1家门店开展付费试用，量化效果（销售额差异和浪费减少），再推进正式 SaaS 化。
从今天开始的执行步骤
- 1用 AirREGI／Smaregi API 编写获取销售和菜单数据的脚本（Python）
- 2实现基于 OpenWeather API 的天气评分模块
- 3用 Google Sheets＋Apps Script 构建 PoC 仪表盘
首先制作的最小成果
用 Google Sheets＋Apps Script 构建 PoC 仪表盘：导入 AirREGI／Smaregi 的 CSV（或使用 API），结合 OpenWeather API 的3天天气评分和基于规则的匹配，显示“当天推荐菜单3项”（期限：7天内）。
首要目标客户
向东京一家独立经营的居酒屋提议使用真实数据进行为期2周的付费试用（预计约20个座位，并使用 AirREGI 或 Smaregi 等 POS）。目标：确保1家测试门店，并在2周内完成谈判。
具体的变现路径
以实施支持费 ¥15,000＋月费 ¥4,980 招募早期用户（通过实施支持获得首笔收入，并在1个月内开始收费）。
最大的陷阱或风险
门店不同意使用 API，或 POS 数据字段缺失导致估算不准确。实施前必须确认权限和数据字段。