사업의 망설임을 끝내고,
오늘 해야 할 한 걸음을 정하세요.
아이디어를 입력하면 시장·경쟁·법무·수익 구조를 즉시 검토합니다. 사업을 진행할지 여부, 먼저 공략할 고객, 오늘 해야 할 단계를 구조화된 보고서로 제시합니다.
의사결정
객관적인 Go/No-Go 판정
첫 제품 설계
최소 결과물과 가격 설계
실행 절차
오늘 할 일의 순서
단편적인 구상에서 최소 결과물 도출
머릿속 구상을 입력하면 먼저 공략할 고객과 만들어야 할 최소 결과물을 정하고, 시장 반응을 확인할 수 있는 현실적인 사업 모델로 바꿉니다.
시장·경쟁·법무의 함정 파악
사업 실패 요인과 법적 주의점을 찾아내 진행 여부를 객관적으로 평가하고, 지속적인 이익을 위한 수익 구조를 제시합니다.
오늘 할 일을 실행 순서로 제시
무엇부터 해야 할지 모르는 상태를 해소하도록 우선순위를 정한 행동 순서를 보여 줍니다. 불필요한 작업을 줄이고 첫걸음을 망설임 없이 내딛을 수 있습니다.
보고서 완성 예시
실제 출력 보고서 예
“재고와 날씨로 음식점 메뉴를 제안하는 AI를 만들고 싶습니다”
AirREGI / Smaregi 연동형 SaaS ‘WeatherStock AI’(PoC → 월정액화)
재고(POS/메뉴)와 날씨를 연결하는 가치 가설은 학술적 근거가 있고 POS API 덕분에 구현도 현실적입니다. 먼저 7일 안에 AirREGI/Smaregi 연동 Google Sheets 기반 PoC를 시작하고, 도쿄의 한 매장에서 유료 시험을 운영해 효과(매출 차이·폐기 감소)를 정량화한 뒤 정식 SaaS화를 진행합니다.
오늘부터 시작할 작업 순서
- 1AirREGI / Smaregi API로 매출·메뉴를 가져오는 Python 스크립트 만들기
- 2OpenWeather API를 이용한 날씨 점수화 모듈 구현하기
- 3Google Sheets + Apps Script로 PoC 대시보드 구축하기
먼저 만들 최소 결과물
Google Sheets와 Apps Script로 PoC 대시보드를 만듭니다. AirREGI/Smaregi CSV(또는 API)를 가져오고 OpenWeather API의 3일 날씨 점수와 결합해 규칙 기반 ‘오늘의 추천 메뉴 3개’를 표시합니다(기한: 7일).
먼저 공략할 고객
도쿄의 개인 운영 이자카야(좌석 약 20개, AirREGI·Smaregi 같은 POS 사용 예상)에 실제 데이터로 2주 유료 시험을 제안합니다. 목표는 시험 매장 1곳을 확보하고 2주 안에 협상을 끝내는 것입니다.
구체적인 수익화 방법
도입 지원료 ¥15,000과 월 이용료 ¥4,980으로 초기 얼리어답터를 모집합니다(도입 지원으로 첫 수익을 얻고 한 달 안에 청구를 시작).
가장 큰 함정·위험
매장에서 API 이용 동의를 받지 못하거나 POS 항목이 누락되어 추정 정확도가 나오지 않을 수 있습니다. 도입 전에 권한과 데이터 항목을 확인해야 합니다.